لقد قربتنا التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا واجهة الدماغ والحاسوب من قراءة الأفكار والتحدث العقلي. حقق العلماء مؤخرًا طفرة في تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه ترجمة إشارات الدماغ إلى كلام مركب. هذه التكنولوجيا الرائدة لها تطبيقات واعدة في مساعدة الأشخاص الذين يعانون من ضعف الكلام الناجم عن الحالات العصبية ، مثل السكتة الدماغية أو التصلب الجانبي الضموري ، على التواصل بشكل أكثر فعالية. ستستكشف هذه المقالة العلم الكامن وراء نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام بالذكاء الاصطناعي ، وتطبيقاته المحتملة ، والمخاوف الأخلاقية والمتعلقة بالخصوصية التي تأتي معه.
نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام
يستخدم نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام بالذكاء الاصطناعي مصفوفة تخطيط كهربية القشرة ، وهي عبارة عن جهاز مزروع على سطح الدماغ ، لتسجيل الإشارات العصبية التي تتوافق مع إنتاج الكلام. ثم يتم تحليل هذه الإشارات العصبية بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تحول الإشارات إلى كلام مركب. يمكن إخراج الكلام التركيبي الناتج كإشارة سمعية أو نص ، حسب احتياجات المستخدم.
تم اختبار هذه التقنية على خمسة مرضى مصابين بالصرع يخضعون للمراقبة الغازية باستخدام للأغراض السريرية. طُلب من المرضى قراءة الجمل بصوت عالٍ أثناء تسجيل إشارات الدماغ. تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على تعيين أنماط النشاط العصبي للمرضى لأصوات الكلام المقابلة. وهذا يعني أنه يمكن استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لترجمة الإشارات العصبية من أدمغة المرضى إلى كلام مركب يطابق الكلمات التي كانوا يقولونها.
وجد الباحثون أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج كلامًا مركبًا يمكن فهمه للمستمعين من البشر. كان المرضى الذين شاركوا في الدراسة قادرين أيضًا على التعرف على الكلام المركب المطابق للجمل التي قرأوها بصوت عالٍ. يشير هذا إلى أن التكنولوجيا لديها القدرة على توفير وسيلة اتصال فعالة للأشخاص غير القادرين على إنتاج الكلام بسبب الحالات العصبية.
تطبيقات نظام ترجمة الدماغ إلى الكلام
التطبيقات المحتملة لنظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام بالذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. يمكن للأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام ناجمة عن حالات عصبية مثل السكتة الدماغية أو الاستفادة من النظام ، حيث سيسمح لهم بالتواصل بشكل أكثر فعالية مع الآخرين. يمكن أيضًا استخدام النظام لمساعدة الأشخاص الذين فقدوا أحبالهم الصوتية بسبب الجراحة أو الصدمة على التواصل.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام النظام في المواقف التي يكون فيها التحدث بصوت عالٍ غير ممكن أو مرغوب فيه ، مثل أثناء الجراحة أو في بيئة صاخبة. يمكن إخراج الخطاب التركيبي كنص يمكن للطرف الآخر قراءته. سيوفر هذا وسيلة اتصال أقل توغلًا وتعطيلًا من التحدث بصوت عالٍ.
يمكن أن يكون لنظام الترجمة تطبيقات في الترفيه والألعاب. على سبيل المثال ، يمكن استخدامه لإنشاء تعليقات صوتية أكثر واقعية لألعاب الفيديو أو الأفلام. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء مساعدين افتراضيين لديهم نغمة محادثة أكثر.
ومع ذلك ، هناك أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية والأخلاقيات لاستخدام نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه التقنية تسجيل وتحليل إشارات الدماغ ، والتي يمكن أن تكشف عن معلومات حساسة حول أفكار المستخدم ومشاعره. يمكن استخدامه أيضًا لانتهاك خصوصية المستخدم من خلال التنصت على أفكاره.
المخاوف الأخلاقية والمتعلقة بالخصوصية
يعد الانتهاك المحتمل للخصوصية أحد الاهتمامات الأخلاقية الرئيسية في نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه التقنية تسجيل وتحليل إشارات الدماغ ، والتي يمكن أن تكشف تفاصيل حميمة حول أفكار المستخدم وعواطفه ومشاعره. يمكن استخدام هذا للتلاعب بالمستخدم أو الاستفادة منه.
مصدر قلق محتمل آخر هو قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على الاختراق. إذا تمكن الشخص الغير المصرح له من الوصول إلى إشارات دماغ المستخدم ، فمن المحتمل أن يتحكم في أفكار المستخدم وأفعاله. قد يؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة ، مثل سرقة الهوية أو الإرهاب.
هناك أيضًا العديد من مخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام نظام ترجمة الذكاء الاصطناعي من الدماغ إلى الكلام. يمكن استخدام هذه التقنية للتنصت على أفكار المستخدم أو محادثاته ، والتي يمكن استخدامها لأغراض أخرى. يمكن استخدامه أيضًا لجمع معلومات شخصية عن المستخدم ، مثل آرائه السياسية أو تفضيلاته الجنسية.
يعد تطوير نظام الترجمة من الدماغ إلى الكلام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي إنجازًا مهمًا في تقنية بيسيئي . لديها تطبيقات واعدة في مساعدة الأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام على التواصل بشكل أكثر فعالية ، ويمكن أن يكون لديها أيضًا مجموعة واسعة من التطبيقات الأخرى في مجال الترفيه والألعاب والمساعدات الافتراضية. ومع ذلك ، هناك أيضًا مخاوف بشأن الآثار الأخلاقية والمتعلقة بالخصوصية لهذه التكنولوجيا.
